哪些方法能有效提升展示率？
在日常与开发者沟通中，我们经常收到开发者关于展示率的疑问：为什么广告位展示率会变低？我应该从何入手来进行优化？今天我们邀请到 TradPlus 运营经理 兰昊阳 为大家分享展示率的影响因素及常见问题的解决方案。
实际上展示率的高低受到请求策略、重复请求策略、接入三方平台的个数、PID 的个数等因素影响。较低的展示率不一定意味着低人均展示次数，但有可能会被三方广告平台判断为低质量流量，因此我们需要合理看待展示率问题，将不同情况下的问题分开梳理与解决。
在解决展示率的具体问题之前，首先要了解 App 通过流量进行广告变现时，是从请求、填充到展示的整体过程。展示量是影响广告的收入的核心指标之一。在请求和填充一定的情况下，展示率的高低决定了展示数量的多少。而过低的展示率不仅会造成广告平台填充的浪费，也会造成 App 本身广告收入的流失。但开发者也不用对这个问题过于恐惧，因为展示率是有很多因素共同影响的。只要保持合理的展示率，保证不被判断为低质量流量，一定的浮动都是在可接受范围内的。
接下来我们列举一些展示率相关的常见问题，并提供相应解决方案的思路。
- 问题1：用户进入广告场景时，广告没有加载完成，暂无可展示的广告，导致展示率低。
解决思路：使用合理的缓存逻辑，从请求时间、缓存个数等方面提前加载好广告，避免加载未完成的情况。此外，广告平台对广告过期时长也有一定要求，一般在60-90分钟后需要重新拉取广告。
- 问题2：用户没有进入广告场景，导致填充浪费广告无法展示。
解决思路：监控不同场景的数据情况来优化广告场景可以增加用户进入广告场景的概率。引导用户进入广告场景可以增加广告场景的触发率。
- 问题3：类似的配置下，不同广告平台的广告源展示率差异极大。
解决思路：不同的广告平台以及不同的广告类型对于有效展示的定义会有所区别。
比如：从广告平台的角度来看，有效展示可以根据不包含重复展示、超时展示、测试代码位展示、虚假展示等其他方面来判断。
从广告类型的角度来看，原生需要展示面积达到一定像素算作有效展示；激励视频需要视频播放开始或播放完毕算作有效展示；而横幅需要满足一定的展示时长才能算作有效展示；开屏除展示时长外还需要满足一定的屏幕宽高比才可以算作有效展示。
因此当广告平台展示率差别极大时，首先要确认是否遵守了对应平台的展示要求，看看是否存在较大量级的无效展示，如果排除一切错误配置或无效展示的问题后，不同广告平台带来的展示率有一定差异是正常的。
- 问题4：并行请求数上调后整体广告展示率都有所下降。
解决思路：过高的并行请求数，意味着每次请求广告的时候，多家广告平台都会收到请求并返回素材，但广告展示的机会是有限的不会增加，也就意味着有更多素材被闲置了，由此带来的展示率也会变低。
因此，建议开发者合理使用并行请求逻辑，同时可以着重观察头层瀑布流的展示率。
- 问题5：开发者自行设置了素材过滤机制，展示率降低。
解决思路：开发者如果对展示进行了特殊的逻辑处理，会筛选掉一部分已返回的广告素材，由此带来的展示率偏低是正常的。建议观察每次逻辑更改后，每个广告平台产生的具体数据变化，如有因此导致的具体广告源数据问题，建议对症下药调整逻辑处理。
- 问题6：较浅的广告场景，来不及加载广告，展示率容易偏低，如冷启动开屏展示率一般会低于其他广告类型。
解决思路：针对开屏可以配置返回广告时长较短的广告平台，来提高展示率。其他广告类型也是一样的，如果有个别广告源请求时间过长，可以在配置超时时长尽量控制整体广告请求时长在合理范围内。
漏斗模型工具
有效定位展示流失
如果无法判断是什么导致展示率偏低，开发者可以通过直接使用 TradPlus 的漏斗工具面板，它收集了从启动到点击广告的全流程事件及关键转化指标，将广告加载与用户行为漏斗结合，快速定位展示流失的节点。对于解决展示率的问题，漏斗面板不仅可以快速定位展示率偏低是哪个环节导致的，也可以看到具体哪个三方广告平台请求时有因为展示率过低而降低填充的情况，更有针对性地进行分析和优化。
