搞定流量分组,掌握广告变现进阶方法

TradPlus
2022-06-17

随着精准营销概念的普及与应用,越来越多的 APP 开发者在广告变现环节,深度使用流量分组功能提升eCPM、优化用户体验。

本文重点介绍流量分组的价值、使用场景,以及开发者使用 TradPlus 的流量分组功能实践案例分享。



什么是流量分组功能


流量分组是指开发者根据一定的规则对用户群体进行分组,包括用户属性、用户行为、地理位置等,同时支持开发者自定义属性和规则。开发者可对不同分组配置不同的瀑布流,实现精细化运营。


功能价值


  • 通过对不同流量进行差异化运营,实现流量变现价值最大化如新用户相比老用户的 eCPM 更高、欧美日韩用户相比东亚南亚用户的 eCPM 更高,则可配置底价更高的广告源,提升整体收益。建议结合 TradPlus 数据告警功能监控数据变化。


  • 减少广告请求耗时,提高人均展示对价值不同的用户分组,可以设置不同的价格区间和层数间隔,如低价值组可以删去/调低头层 eCPM,减少流量请求层数和广告填充耗时。


  • 结合 A/B 测试工具,对比不同流量分组的广告策略效果,从而做出科学决策,最终挖掘用户最大价值。



流量分组的使用场景


对于接触过投放买量的开发者来说,对人群标签体系一定不会陌生。同样,可以根据用户标签和行为数据,在广告变现端制定流量策略,实现精准变现和收益提升。


常见的流量分组体系


NO.1:按用户属性划分

基于用户基本属性,比如年龄、性别、游戏中等级和渠道来源等。不同渠道的用户有不同的 ROI,可针对 ROI 比较好的渠道做重点策略。


NO.2:按用户行为划分

基于用户的行为来识别其意向和需求,比如付费用户和非付费用户、点击过的广告、安装过的 APP 所属类别等。通常付费用户对广告容忍度较低,我们可以减少对这类用户群体的广告展示,比如不展示开屏、插屏、横幅广告,而非付费用户可以展示所有广告。


NO.3:按地理位置划分

指的是利用移动设备记录用户的地理位置,基本上所有广告平台都能提供分国家 eCPM,并且在不同国家的 eCPM 差异也很大,通常发达国家和地区的用户价值更高。


NO.4:按是否可追踪划分

分为 IDFA / GAID。广告平台会基于设备 ID 做用户画像、算法排序,有设备ID的用户,可以实现更精准的广告投放,潜在的广告价值更高。随着 iOS14 普及,IDFA 为空的设备占比会大幅增加,可以针对此制定不同的流量策略。



如何使用 TradPlus 流量分组功能


TradPlus 有 20+ 种分组维度,常用的国家、渠道、设备、有 IDFA 和无 IDFA,以及自定义分组规则。具体设置的操作也非常简单,可以参考如下图示,通过简单的三个步骤完成设置。


三步完成设置


第一步:新建中介组


第二步:设置流量规则


第三步:调整优先级


当一个用户满足多个流量组规则时,可以通过拖拽的方式设置流量组优先,决定优先匹配哪个广告策略。


开发者可以结合自身产品特点和业务需求,制定合适的流量分组策略。您还可以联系 TradPlus 运营团队,寻求流量分组策略制定指导。



TradPlus 流量分组使用案例


案例分享


案例一:某换装类游戏


开发者需求

  • 开发者在投放端区分国家进行买量,不同国家买量的成本和策略差异较大;
  • 不同国家的网络状况、广告返回时长差异较大,部分 T3 国家如果配置了较长的瀑布流,会拉低人均展示,影响收益。


TradPlus 优化方案

  • 使用 TradPlus 流量分组功能,分国家实行变现策略:在 T1 国家配置较长瀑布流,提升 eCPM;在 T3 国家控制瀑布流层数,保证人均展示。


优化效果

  • 优化两周后,T3 国家的广告 Ready 率提升至 T1 国家水平,产品整体 ARPU 提升 20%。



案例二:某街机类游戏


开发者需求

  • 该产品新老用户的用户价值差异较大,需要分用户精细化运营瀑布流。


TradPlus 优化方案

使用 TradPlus 流量分组功能,将用户分为两组:

  • 老用户:应用安装时间超过 X 小时,使用原瀑布流。
  • 新用户:应用安装时间小于等于 X 小时,并给头部广告源配置更高的底价。


优化效果

  • 优化一周后,eCPM 提升 15%。



案例三:某工具类产品


开发者需求

  • 在产品的某个应用版本中,因为某三方广告平台的 bug,该平台的广告展示异常,影响用户体验。


TradPlus 优化方案

  • 使用 TradPlus 流量分组功能,分应用版本配置瀑布流,在此应用版本的分组中,不配置该三方平台的广告源;其他应用版本的分组,使用原瀑布流。


优化效果

  • 在保证了所有用户线上体验的同时,将对收益的损失降到最低。



总结


流量分组的核心就是根据不同的人群特点制定合适的流量分配策略,而流量策略要克服的难点在于分组之后,组间用户是否产生足够的差异。


如何更合理的设置流量分组,开发者可以在投放买量阶段,就有开始关注分析用户标签和行为数据,以便在广告变现精细化运营阶段,提高变现效率。



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